Apprendimento Supervisionato
L'apprendimento supervisionato è un approccio in cui l'algoritmo viene addestrato utilizzando un set di dati in cui sia gli input che gli output desiderati sono già stati forniti ed etichettati.
È come insegnare a un bambino con le flashcard: mostri una foto e dici 'Questa è una mela'. Mostri un'altra foto e dici 'Questa è una banana'. L'algoritmo analizza le caratteristiche delle immagini sapendo già qual è la risposta corretta. Dopo milioni di esempi, diventa capace di riconoscere mele e banane in foto che non ha mai visto prima. È la tecnica più usata per creare filtri antispam, riconoscere immagini e prevedere l'andamento del mercato immobiliare.