Diffusion Models
I Diffusion Models sono una classe di modelli AI generativi che creano dati (solitamente immagini) imparando a rimuovere il rumore casuale da un segnale, fino a far emergere una figura definita.
Immagina una scultura nascosta dentro un blocco di marmo. L'AI guarda un ammasso di puntini colorati casuali (il rumore) e inizia a togliere i pezzi che 'non sembrano un gatto', finché non rimane solo l'immagine perfetta di un gatto.
Questo processo di 'decodifica del rumore' è ciò che permette a strumenti come Stable Diffusion o Midjourney di creare capolavori artistici.
Il modello ha imparato durante l'addestramento come si distrugge un'immagine trasformandola in rumore; durante la generazione, fa semplicemente il percorso inverso, ricostruendo l'ordine dal caos basandosi sul tuo prompt.