Rete Neurale
Una Rete Neurale Artificiale è un modello matematico composto da nodi interconnessi, progettato per riconoscere schemi nei dati simulando il funzionamento del sistema nervoso umano. È l'architettura fondamentale alla base del Deep Learning.
Pensa a una rete neurale come a una squadra di analisti disposti in diverse file. La prima fila guarda un problema e passa i propri appunti alla seconda fila, che li rielabora e li passa alla terza, fino ad arrivare a una conclusione.
Ogni nodo (o neurone) si attiva solo se riceve il segnale giusto. Più la rete si allena, più le connessioni tra i nodi giusti diventano forti, migliorando la precisione delle risposte.
Le reti neurali sono importanti perché riescono a risolvere problemi che la programmazione tradizionale non può affrontare, come riconoscere l'ironia in un testo o identificare un tumore in una radiografia.