Federated Learning (Apprendimento Federato)
Il Federated Learning è un metodo di addestramento in cui il modello AI viaggia verso i dispositivi degli utenti per imparare localmente, senza che i dati privati vengano mai inviati a un server centrale.
Normalmente, per addestrare un'AI, tutti i dati vengono copiati in un gigantesco server centrale. Il Federated Learning ribalta il processo: i dati restano fermi, è l'algoritmo che viaggia. Immagina migliaia di ospedali: ognuno addestra la propria copia dell'AI sui propri pazienti in locale. Poi, invece di condividere le cartelle cliniche private, gli ospedali inviano al server centrale solo ciò che l'AI ha imparato (i pesi matematici). Il server unisce queste lezioni e crea un super-medico virtuale, garantendo il 100% di privacy e conformità al GDPR.