MLOps (Machine Learning Operations)
Il MLOps (Machine Learning Operations) è l'insieme di pratiche che mira a distribuire, monitorare e mantenere i modelli di Machine Learning in produzione in modo affidabile ed efficiente su larga scala.
Creare un'Intelligenza Artificiale sul computer di uno sviluppatore è difficile, ma metterla su un server per farla usare a milioni di clienti senza che vada in crash è un incubo ingegneristico. Il MLOps è la risposta. È una disciplina che unisce gli scienziati dei dati e gli esperti di server. Si occupa di creare procedure automatizzate per aggiornare i modelli quando diventano obsoleti, monitorare le allucinazioni in tempo reale e garantire che il software impieghi millisecondi a rispondere, trasformando l'AI da esperimento scientifico a prodotto industriale stabile.