Data Labeling (Etichettatura dei Dati)
Il Data Labeling è il processo di identificazione e catalogazione di dati grezzi (immagini, testi o video) aggiungendo tag esplicativi affinché i modelli di apprendimento supervisionato possano studiarli.
L'Intelligenza Artificiale è considerata una magia automatizzata, ma in realtà si regge su milioni di ore di manodopera umana a basso costo. Prima che un'auto a guida autonoma sappia riconoscere un pedone, migliaia di lavoratori (spesso nei paesi in via di sviluppo) devono guardare video di traffico e tracciare manualmente un riquadro attorno a ogni singola persona che appare nello schermo. Questa annotazione fornisce la 'verità assoluta' da cui la macchina impara. Senza l'esercito silenzioso dei Data Labelers, l'industria dell'AI si fermerebbe domani.