Intelligenza Artificiale Simbolica (GOFAI)
L'Intelligenza Artificiale Simbolica, spesso definita GOFAI (Good Old-Fashioned AI), è l'approccio classico all'intelligenza artificiale basato sulla programmazione manuale di regole logiche, simboli e alberi decisionali ('se X, allora Y').
Per cinquant'anni, prima dell'esplosione delle reti neurali, l'AI funzionava così: i programmatori dovevano scrivere a mano ogni singola regola logica del mondo.
Se volevi far riconoscere un gatto a un computer in logica Simbolica, dovevi scrivere nel codice: 'Se l'immagine ha due orecchie a punta, quattro zampe e una coda, allora è un gatto'. Il problema è che se la foto mostrava un gatto girato di schiena (senza muso visibile), il sistema si bloccava.
Oggi questo approccio è stato quasi del tutto sostituito dal Machine Learning statistico, ma la logica simbolica viene ancora fusa con le reti neurali moderne per obbligare i sistemi creativi a rispettare regole matematiche rigide che non possono essere violate.