Liquid Neural Networks (LNN)
Le Liquid Neural Networks (Reti Neurali Liquide) sono una nuova classe di reti neurali che possono adattare i propri parametri (pesi) in tempo reale mentre operano, permettendo loro di rispondere ad ambienti in continuo cambiamento.
I modelli AI tradizionali, una volta addestrati, vengono 'congelati': se li metti in un ambiente nuovo, vanno in crisi. Le LNN, sviluppate dal MIT, sono ispirate al cervello dei piccoli vermi biologici. Hanno pochissimi neuroni, ma le loro equazioni matematiche sono 'fluide'. Se installi questa AI su un drone e improvvisamente inizia a piovere a dirotto, l'LNN ricalcola le sue regole interne sul momento per stabilizzare il volo. Sono destinate a dominare il mondo della robotica, della guida autonoma e dei dispositivi edge perché consumano pochissima energia.