RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Il RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnica che combina un modello AI generativo con un motore di ricerca interno. Prima di rispondere a una domanda, l'AI cerca documenti rilevanti nel database aziendale e li usa come fonte verificata per formulare la risposta.
Il più grande difetto delle AI è che se non sanno una cosa, spesso la inventano. Il RAG è la soluzione aziendale definitiva a questo problema, perché costringe l'AI a studiare prima di parlare.
Immaginalo come un esame a libro aperto. Se chiedi all'AI interna 'Qual è la nostra policy sui rimborsi?', il sistema RAG non cerca di indovinare a memoria. Prima va a pescare il PDF esatto della policy nei server aziendali, lo legge all'istante e poi ti genera una risposta citando esattamente la pagina e il paragrafo di quel documento.
Oggi il 90% delle vere applicazioni AI aziendali si basa sul RAG, perché garantisce risposte fattuali, tracciabili e sicure sui dati privati del business.