Fine-tuning
Il Fine-tuning è il processo di adattamento di un modello AI pre-addestrato attraverso un ulteriore addestramento su un set di dati più piccolo e specifico. Serve a specializzare l'AI per compiti particolari o per adottare il tono di voce di un'azienda.
Prendi un medico neolaureato in medicina generale (il modello AI di base) e mandalo a fare una specializzazione di tre anni in cardiologia. Questo è il Fine-Tuning: prendere un'AI già intelligente e 'affilarla' per un compito iper-specifico.
Invece di addestrare un'intelligenza artificiale da zero (cosa che costerebbe decine di milioni), le aziende prendono un modello Open Source e gli fanno leggere migliaia di ticket di assistenza clienti aziendali.
Il risultato è un'AI privata che conosce il gergo dell'azienda, i prodotti a catalogo e sa rispondere ai clienti esattamente con lo stile del brand, diventando un asset aziendale dal valore inestimabile.