Parametri
I Parametri sono le variabili numeriche interne che una rete neurale regola durante la fase di addestramento. Indicano la capacità del modello di apprendere connessioni complesse: più parametri ha, più il modello è teoricamente capace e sofisticato.
Se pensi a un'intelligenza artificiale come a un immenso cruscotto di un aereo, i parametri sono le manopole e gli interruttori. Durante l'addestramento, l'AI regola da sola miliardi di queste 'manopole' fino a trovare la configurazione perfetta per generare risposte sensate.
Quando leggi di modelli da 7 miliardi, 70 miliardi o mille miliardi di parametri, stai leggendo quanto è complessa la rete. Un modello con pochi parametri (es. 8 miliardi) è leggero, scattante e può girare sul tuo computer locale, ma ragiona in modo più semplice.
I modelli mastodontici richiedono supercomputer per funzionare e costano milioni in elettricità, ma offrono capacità di ragionamento, sfumature logiche e conoscenze enciclopediche superiori.