ImageNet
ImageNet è un immenso database visivo creato nel 2009 per la ricerca informatica. Contenendo milioni di immagini accuratamente etichettate a mano, ha permesso ai ricercatori di allenare le prime vere e potenti reti neurali (Deep Learning).
Tutti parlano dei supercomputer, ma la vera benzina dell'Intelligenza Artificiale sono i dati. Nel 2009, una ricercatrice di nome Fei-Fei Li capì che gli algoritmi non miglioravano perché avevano troppo pochi esempi su cui studiare.
Così coordinò la creazione di ImageNet, un dataset di 14 milioni di immagini, in cui esseri umani avevano etichettato manualmente ogni foto (es. 'Questo è un gatto tigrato', 'Questa è una mela').
Quando nel 2012 una rete neurale (AlexNet) si allenò su questo dataset abbattendo ogni record di precisione nel riconoscimento visivo, l'industria capì il segreto: la magia non era nell'algoritmo perfetto, ma nella quantità sterminata di dati. Lì iniziò la corsa ai Big Data.